1.人臉辨認使用

人臉辨認是根據人的臉部特征信息進行身份辨認的一種生物特征辨認技能，現在人臉辨認在視頻監控范疇得到廣泛使用。2014年是我國人臉辨認技能的轉折點，該年FaceBook宣布一篇名為“DeepFace體系，到達肉眼等級的人臉辨認體系”的文章，之后Face （曠視科技）創始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結合人臉辨認范疇取得優秀成果，使得人臉辨認技能從理論走向了使用。但人臉辨認技能全面開展和使用是在“十三五”期間，2018年是人臉辨認技能全面使用的重要節點，“刷臉”年代正式到來，到2018年7月2日，我國人臉辨認技能專利申請總量到達10404項。

從我國人臉辨認技能使用來看，現在首要集中在門禁、安防以及金融三大范疇，特別是在安防行業，人臉辨認技能得到了最為廣泛的使用，現在許多車站、機場、地鐵站都現已開始實行“刷臉”進站，許多醫院的出入口都現已安裝了帶黑名單辨認功能的人臉攝像機，多個旅游景點也已裝備“人臉辨認”體系以應對節假日期間游客流量的添加，能夠說在現在的安防體系建設中人臉辨認現已成了標配。

2.數字高清普及

2016年，干流的高清攝像機分辨率以720p為主，通過五年開展，現在1080P攝像機已成干流，特別是2020年4K超高清攝像機現已形成產業化能力。未來通過超高清監控攝像機的量產，會推動安防監控體系升級改造，并開展根據超高清視頻的人臉辨認、行為辨認、目標分類等AI算法，能夠進一步提高智能監控規模、辨認功率及準確率。

3.環境適應性更強

視頻監控的夜間監控作用一直是安防范疇廣泛重視的問題，通過近幾年的開展，低照度視頻攝像技能取得了快速開展，通過了暗光級（0.1Lux）、月光級（0.01Lux）、星光級（0.001Lux），現在干流的攝像機現已到達了星光級，最低照度五顏六色到達了0.0005Lux@（F1.2,AGCON），黑白到達了0.0001Lux。

4.規范更完善

在規范化方面，“十三五”期間制修訂了多項視頻監控方面的國家規范，如GB/T25724—2017《公共安全視頻監控數字視音頻編解碼技能要求》、GB/T28181—2016《公共安全視頻監控聯網體系信息傳輸、交換、控制技能要求》、GB35114—2017《公共安全視頻監控聯網信息安全技能要求》、GB37300—2018《公共安全重點區域視頻圖像信息收集規范》等，從視頻編碼、傳輸、信息安全、圖像收集等方面進行了規范。

5.編解碼規范的開展

盡管2013年2月現已推出了H.265編碼，但是H.265大規模落地卻是在近幾年，現在成為視頻存儲傳輸的干流格式，不僅可實現在有限帶寬下傳輸更高質量的網絡視頻的需求，還大大降低了視頻存儲本錢。2018年4月10日，美國圣地亞會議上正式得名的新一代國際視頻編解碼規范（H.266/VVC）也現已正式出爐，將全面逾越H.265/HEVC，還能夠提供更高的緊縮功能。H.266/VVC是一種根據塊的分層編碼結構，將圖像分紅一系列的樹形編碼單元（CTU），這種區分結構比之前靈敏許多，極大地提高了編碼功能。在緊縮方面，H.266/VVC使用空間域緊縮算法、時刻域緊縮算法、熵編碼實現了更有效的緊縮意圖。別的H.266/VVC還添加了自適應環路濾波ALF和亮度映射色度縮放濾波LMCS，可進一步提高編碼功率。

文 / 余和初