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大數據在預測性維修中的應用

日期: 2021-03-30 瀏覽人數: 173 來源: 編輯:

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核心提示:  大量來自于發動機和其他一些關鍵部件的監控數據,使得預測性維修具備了可行性。越來越多的數據的收集和分析工具正在被開發或

  大量來自于發動機和其他一些關鍵部件的監控數據,使得預測性維修具備了可行性。越來越多的數據的收集和分析工具正在被開發或者投入運用。大數據在航空維修業的應用仍處于初始階段,為了有效地處理這些來自飛機的數據,還要有思維及工作方式的轉變。

  利用傳感器數據進行發動機的狀態監控已有較長的一段時間了。現在,這一技術正快速地應用到飛機的其他部件。隨著應用范圍的擴大,數據分析的方式也在化繁為簡。目前,航空維修業對于大數據的應用還處于起步階段,人們的思維方式和工作方式應做相應的轉變。

  普惠加拿大公司的基于飛機聯通性的FAST解決方案,是用無線方式采集和傳送飛行過程中的飛機和發動機數據。FAST將分析數百個與性能相關的數據,如速度、溫度、壓力,以提供接近實時的發動機健康、使用和性能趨勢的監控。

  現在,普惠加拿大公司正針對PT6A發動機開展“滑油分析技術”研究。這項技術的開發并不是要取代發動機的傳感器監控,而是要將滑油分析與傳感器監控結合在一起,作為對發動機狀態監控的有效補充。滑油分析技術主要關注的是滑油中的微粒,分析這些微粒的來源、大小和形狀,可以對潤滑部件(如軸承和齒輪等)的健康狀況進行監控。

  普惠公司已于2016年春季開展了滑油分析技術的驗證。到2017年年初,共計有380個客戶為普惠公司提供3500臺發動機的滑油樣本。普惠公司將依據所采集到的滑油樣本,開展為期18~24個月的驗證試驗。截至目前,監測的結果與預測的趨勢基本一致。滑油分析技術的研究目前正處于收尾階段,普惠加拿大公司鼓勵更多的客戶參與到該項技術的驗證中來。

  現在,有不少制造商都在此領域開展工作,提出相應的解決方案。例如,霍尼韋爾公司的JetWave高速通信系統,除了為客艙提供高速Wi-Fi,也可以將飛機運行數據實時傳送到地面,提高飛行效率和安全。而聯合技術航空系統(UTAS)公司的飛機接口裝置(AID),也可以收集和利用來自飛機的各種數據。AID在波音717、MD-11?737NG、747-400、767、777和空客的A320等飛機上的應用已獲得適航認證,而在A330、A340的應用也將會在今年上半年取證。該裝置已安裝在300余架飛機上,還有數百架飛機等待安裝。

  AID除了給飛行員實時提供航電數據及上傳氣象數據,還可用2.4GHz的帶寬或者以太網收集來自于飛機外場可更換件(LRU)的數據,并進行視情診斷。無論是在飛行過程中或是在地面,AID可以通過多種方法將數據傳送給飛行員或者工程技術人員,診斷數據或結果也可以下載至地面設備。

  除了AID,UTAS還在開發新的系統,用于飛機內部的傳感器、作動器和數據處理網點之間的無線通信。其中的一個目標是可以收集更多的數據進行故障診斷。用無線方式傳遞數據可以不用打開飛機機艙面板,適宜在老齡飛機上安裝。

  UTAS正針對現有的2.4GHz帶寬和剛獲批準的4.2GHz帶寬開發無線GHz系統的飛行測試工作將于2017年展開,而4.2GHz系統的相關條例正在制定中,將于2019年定稿。相較于開放的2.4GHz帶寬,新的4.2GHz帶寬是專用的,可靠性更高。

  第一,能方便地獲取數據,不給工程技術人員增加負擔。為了在采集數據時不增加額外的工作負擔,技術人員宜用移動設備以電子化的方式輸入數據,應盡可能多地利用無線射頻識別電子標簽(RFID)和條碼。無論是航線維護或是基地維修,工程技術人員都能方便地利用移動設備查詢預測維修的結果、工卡、維修手冊等。

  大量來自于發動機和其他一些關鍵部件的監控數據,使得預測性維修具備了可行性。越來越多的數據的收集和分析工具正在被開發或者投入運用。大數據在航空維修業的應用仍處于初始階段,為了有效地處理這些來自飛機的數據,還要有思維及工作方式的轉變。

  利用傳感器數據進行發動機的狀態監控已有較長的一段時間了。現在,這一技術正快速地應用到飛機的其他部件。隨著應用范圍的擴大,數據分析的方式也在化繁為簡。目前,航空維修業對于大數據的應用還處于起步階段,人們的思維方式和工作方式應做相應的轉變。

  普惠加拿大公司的基于飛機聯通性的FAST解決方案,是用無線方式采集和傳送飛行過程中的飛機和發動機數據。FAST將分析數百個與性能相關的數據,如速度、溫度、壓力,以提供接近實時的發動機健康、使用和性能趨勢的監控。

  現在,普惠加拿大公司正針對PT6A發動機開展“滑油分析技術”研究。這項技術的開發并不是要取代發動機的傳感器監控,而是要將滑油分析與傳感器監控結合在一起,作為對發動機狀態監控的有效補充。滑油分析技術主要關注的是滑油中的微粒,分析這些微粒的來源、大小和形狀,可以對潤滑部件(如軸承和齒輪等)的健康狀況進行監控。

  普惠公司已于2016年春季開展了滑油分析技術的驗證。到2017年年初,共計有380個客戶為普惠公司提供3500臺發動機的滑油樣本。普惠公司將依據所采集到的滑油樣本,開展為期18~24個月的驗證試驗。截至目前,監測的結果與預測的趨勢基本一致。滑油分析技術的研究目前正處于收尾階段,普惠加拿大公司鼓勵更多的客戶參與到該項技術的驗證中來。

  現在,有不少制造商都在此領域開展工作,提出相應的解決方案。例如,霍尼韋爾公司的JetWave高速通信系統,除了為客艙提供高速Wi-Fi,也可以將飛機運行數據實時傳送到地面,提高飛行效率和安全。而聯合技術航空系統(UTAS)公司的飛機接口裝置(AID),也可以收集和利用來自飛機的各種數據。AID在波音717、MD-11?737NG、747-400、767、777和空客的A320等飛機上的應用已獲得適航認證,而在A330、A340的應用也將會在今年上半年取證。該裝置已安裝在300余架飛機上,還有數百架飛機等待安裝。

  AID除了給飛行員實時提供航電數據及上傳氣象數據,還可用2.4GHz的帶寬或者以太網收集來自于飛機外場可更換件(LRU)的數據,并進行視情診斷。無論是在飛行過程中或是在地面,AID可以通過多種方法將數據傳送給飛行員或者工程技術人員,診斷數據或結果也可以下載至地面設備。

  除了AID,UTAS還在開發新的系統,用于飛機內部的傳感器、作動器和數據處理網點之間的無線通信。其中的一個目標是可以收集更多的數據進行故障診斷。用無線方式傳遞數據可以不用打開飛機機艙面板,適宜在老齡飛機上安裝。

  UTAS正針對現有的2.4GHz帶寬和剛獲批準的4.2GHz帶寬開發無線GHz系統的飛行測試工作將于2017年展開,而4.2GHz系統的相關條例正在制定中,將于2019年定稿。相較于開放的2.4GHz帶寬,新的4.2GHz帶寬是專用的,可靠性更高。

  第一,能方便地獲取數據,不給工程技術人員增加負擔。為了在采集數據時不增加額外的工作負擔,技術人員宜用移動設備以電子化的方式輸入數據,應盡可能多地利用無線射頻識別電子標簽(RFID)和條碼。無論是航線維護或是基地維修,工程技術人員都能方便地利用移動設備查詢預測維修的結果、工卡、維修手冊等。

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關鍵詞: 預測性數據分析
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