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分布式在線監(jiān)測與預(yù)測性維護領(lǐng)域分析了當前產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、市場機遇及面臨的困境

日期: 2021-03-30 瀏覽人數(shù): 156 來源: 編輯:

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核心提示:  onal Instruments(以下簡稱NI)舉行的NIDays 2018上,數(shù)位大咖再次聚焦在IIoT重要應(yīng)用場景分布式在線監(jiān)測與預(yù)測性維護領(lǐng)域

  onal Instruments(以下簡稱NI)舉行的NIDays 2018上,數(shù)位大咖再次聚焦在IIoT重要應(yīng)用場景——分布式在線監(jiān)測與預(yù)測性維護領(lǐng)域,分析了當前產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、市場機遇及面臨的困境。其中,上海振華重工智慧產(chǎn)業(yè)集團研發(fā)中心的技術(shù)總監(jiān)孫斌展示了NI平臺化的理念及微軟Azure云平臺如何幫助大家快速搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式和效益的革新,受到現(xiàn)場觀眾的高度關(guān)注。

  據(jù)悉,振華有10000多臺起重機設(shè)備在全世界運行,其中很大一批設(shè)備服役周期超過了10年。重型設(shè)備的監(jiān)測是極其復(fù)雜的,以起重機為例,振華重工列出了與安全、故障和壽命密切相關(guān)的50多個關(guān)鍵部位,通過在這些部位上安裝位移、應(yīng)力振動、溫度、液位等傳感器采集起重機的運行數(shù)據(jù),實現(xiàn)對起重機的結(jié)構(gòu)安全評估、機構(gòu)的故障診斷和預(yù)測以及零部件的壽命預(yù)估。

  孫斌進一步指出:“這些傳感器的數(shù)據(jù)首先被采集到NI的數(shù)據(jù)采集裝置中進行處理,利用邊緣算法進行故障診斷,然后經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)被發(fā)送到碼頭本地的服務(wù)器或上傳到ZPMC遠程維護云平臺,再利用微軟Azure平臺上的機器學(xué)習(xí)算法和工具,結(jié)合ZPMC的專業(yè)知識和經(jīng)驗,進行數(shù)據(jù)分析和挖掘,最后利用Power BI實現(xiàn)各種應(yīng)用結(jié)果的展示。”

  IIoT與AI的融合,是預(yù)測性維護的關(guān)鍵。在以上案例中,微軟云IoT解決方案平臺也起到了重要作用。微軟AI商用部/微軟AI及研究事業(yè)部資深產(chǎn)品總監(jiān)繆玉峰提到:“微軟依托合作伙伴,比如NI,從設(shè)備端及邊緣端提取數(shù)據(jù),分發(fā)到Azure IoT Hub,進行數(shù)據(jù)處理、分析及管理?;谶@些數(shù)據(jù),再使用微軟的高級數(shù)據(jù)分析及機器學(xué)習(xí)服務(wù),從而實現(xiàn)設(shè)備遠程監(jiān)控、可預(yù)測維修等。”

  近期,微軟發(fā)布了自動化機器學(xué)習(xí)服務(wù)。它能夠自動調(diào)參,支持分布式的深度學(xué)習(xí),由FPGA提供算法支持,并且可以部署到公有云、私有云、及IoT邊緣。在建立一個機器學(xué)習(xí)模型的時候,工程師要考慮選擇哪些維度、哪個算法、什么樣的參數(shù)。以前,這個過程往往需要算法工程師人工來做。但現(xiàn)在,微軟云自動化機器學(xué)習(xí)可以將這個過程完全自動化,最終自動建立準確率最高的模型。

  正如NI 大中華區(qū)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)/人工智能行業(yè)拓展經(jīng)理郭翹所言:“借助OT端的NI平臺及IT端的Microsoft云平臺,無論是對于振華重工已經(jīng)在使用的港口碼頭設(shè)備、還是對于目前正在大力推廣的全自動化港口碼頭解決方案,振華重工都能以創(chuàng)新技術(shù)保證其持續(xù)在行業(yè)中的領(lǐng)先地位。同時,我們希望 NI在OT端開放的邊緣計算平臺化理念,能幫助更多的中國制造企業(yè)更上一個臺階。”

  IIoT的發(fā)展離不開整個生態(tài)圈的培養(yǎng), NI與振華重工的港機設(shè)備工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案融合了NI與振華重工的兩大公司的優(yōu)勢,取得了積極的成果。這種互利共贏的合作,對于推動IIoT生態(tài)體系的建設(shè)具有重要意義。振華重工的孫斌進一步指出:“未來我們計劃將起重機智能監(jiān)測與診斷系統(tǒng)推廣到ZPMC所有的起重機機型上,同時繼續(xù)加深與包括NI和微軟在內(nèi)的伙伴的合作,開發(fā)在線故障診斷、剩余壽命預(yù)估和智能維護決策等應(yīng)用,為用戶提供全方位的智能運維服務(wù)。”

  上海振華重工(集團)股份有限公司(ZPMC)是重型裝備制造行業(yè)的知名企業(yè),為國有控股A、B股上市公司,控股方為世界500強之一的中國交通建設(shè)股份有限公司。公司總部設(shè)在上海,并在上海、南通、江陰、張家港等地設(shè)有10個生產(chǎn)基地,24家海外分支機構(gòu)遍布全球,是全國也是世界上最大的重型裝備制造商之一。公司產(chǎn)品已遍布全球100個國家和地區(qū),萬余臺港機設(shè)備,包括岸橋、場橋等,覆蓋全球約300座碼頭,全球港機市場占有率連續(xù)20年在70%以上,保持行業(yè)第一。

  Microsoft Azure 是微軟的公用云服務(wù) (Public Cloud Service) 平臺,是微軟在線服務(wù) (Microsoft online Services) 的一部分,自 2008 年開始發(fā)展,2010年2月份正式推出,目前全球有54座數(shù)據(jù)中心以及44個CDN跳躍點 (POP),并且于2015年時被 Gartner 列為云計算的領(lǐng)先者。Microsoft Azure 是一個不斷擴展的云服務(wù)集合,它可以幫助組織應(yīng)對各種商業(yè)挑戰(zhàn)。用戶可使用個人喜歡的工具和框架,在大規(guī)模全球性網(wǎng)絡(luò)上隨心所欲地構(gòu)建、管理和部署應(yīng)用程序。在中國,Microsoft Azure是基于微軟技術(shù)由世紀互聯(lián)運營。

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