設備供應商一直追求減少停機頻率，持續最小化生產成本，優化負載管理，以及提高客戶滿意度。預測性資產分析軟件套件為發電行業提供閉環性能管理體系，對實時性能中偏離設備預期值的情況進行因果分析，根據分析結果制定設備知識模板以備將來使用。因此，不一致事件再次發生時即可用最少的分析時間更快地處理問題。這一類信息的匯集將成為專有知識，用于成本效益分析，從而更智能地應對潛在的非計劃停機事故。

　　發電行業的預測性資產分析軟件套件，是施耐德電氣企業資產性能管理平臺中的一部分。該軟件利用智能技術縮小技能和流程間的差距，通過知識管理將先進的預測性分析與決策支持結合起來，將資產可用性最大化。這一解決方案可提供操作簡潔、內容豐富的數據分析報告體系，整合信息流，通過直觀的用戶操作界面，優化用戶體驗。此外，通過數字化的操作和決策支持知識，發電運營商將擁有更多新的機會實現業務與人力資源的轉型。

　　施耐德電氣中國區軟件業務總經理徐哲表示：“發電運營商必須加強跨部門合作，在所有利益相關方中創造對單一事實的需求，提高多系統信息、人員信息、流程信息的管理能力。預測性資產分析軟件套件能夠連接多個系統與運行環境，實現信息共享，并保證過程的精確，最終簡化協同決策的流程。

　　自19世紀末，施耐德電氣與電力供應商攜手合作，為家庭和企業提供可靠的電力。預測性資產分析軟件套件以設備知識為基礎，增加了付費模式的定價選項，并將捆綁Customer First維護與支持項目。因此，發電運營商能夠將智能信息融入流程中，將知識數字化，實現并保持卓越運營。[新聞搜索][][告訴好友][打印本文][關閉窗口][返回頂部]