數(shù)據(jù)分析最重要的目的就是從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，找到能夠指導(dǎo)我們未來實踐的原則和方法，它是產(chǎn)生智慧的主要途徑。所以，預(yù)測分析是數(shù)據(jù)分析的終極目的。雖然數(shù)據(jù)分析可以承擔(dān)各種功能，包括監(jiān)測、監(jiān)控、檢查、證據(jù)、校驗，但預(yù)測還是最為關(guān)鍵的，所以掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的預(yù)測方法才是數(shù)據(jù)分析師的看家本領(lǐng)。

　　預(yù)測包括現(xiàn)象的預(yù)測和規(guī)律的預(yù)測。自然科學(xué)在本質(zhì)上也是對事物的屬性、本質(zhì)和規(guī)律的預(yù)測。有了對事物的認(rèn)知和對規(guī)律的掌握，我們就能夠創(chuàng)造出更多的東西。商業(yè)社會也是如此，如果我們能夠知道影響股票波動的因素，并能夠掌握這些影響因素的數(shù)據(jù)，就能夠?qū)蓛r做出精準(zhǔn)的預(yù)測，從而指導(dǎo)我們的投資決策，做到穩(wěn)賺不賠。但事物具有復(fù)雜性，我們無法掌握所有的信息，更無法掌握所有的規(guī)律，所以才會有了那么多的偶然影響因素和隨機事件。

　　在美國電視劇（簡稱美劇）《疑犯追蹤》中有一臺超級服務(wù)器，它能夠掌握所有事情，預(yù)測所有事情的發(fā)展，從而能夠預(yù)測各種犯罪的發(fā)生和危險事件。主人公與幾個特工組成一個阻止悲劇發(fā)生的戰(zhàn)隊，開始了各種所謂的營救行動。這樣的機器或許在未來能夠出現(xiàn)，但在目前能掌握所有事物的數(shù)據(jù)并通曉其規(guī)律的機器還沒有。在智能領(lǐng)域，我們已經(jīng)能夠制造出會下圍棋的AlphaGo，但距離精準(zhǔn)的預(yù)測還有很大的距離，但這并不能阻止我們對某些特殊事物的預(yù)測。

　　隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，我們會擁有越來越多的數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過各種分析技術(shù)的發(fā)展，我們就能夠加工出越來越多的“智慧”，從而能夠指導(dǎo)我們的實踐，而我們對未來的預(yù)測會越來越精準(zhǔn)，越來越有效。

　　人們總是把事情想象得過于美好，認(rèn)為做大數(shù)據(jù)的人能夠上知天文，下曉地理，能夠準(zhǔn)確地預(yù)測未來。現(xiàn)在還沒有人有這樣的能力，至少目前不會有，未來10年估計也不會有。所以企業(yè)的老板也不能對數(shù)據(jù)部門寄予過高的期望。

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、社會物理學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)等眾多學(xué)科都是預(yù)測的工具和方法，人類已經(jīng)掌握了一些基本的事物發(fā)展規(guī)律，對人類大腦、情感、心理的認(rèn)知也逐步深入。但我們對這些學(xué)科的掌握程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到準(zhǔn)確預(yù)測未來的程度，我們所知道的僅僅是大自然中非常小的一部分。所以永遠(yuǎn)不要過高地估計我們對世界的認(rèn)知。

　　20年前，互聯(lián)網(wǎng)剛剛開始興起，那個時候人們覺得互聯(lián)網(wǎng)永遠(yuǎn)無法取代電視、報紙、雜志和廣播，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)只會成為信息傳播的一種工具，而且最初人們只希望用互聯(lián)網(wǎng)來傳播知識，而拒絕使用互聯(lián)網(wǎng)從事商業(yè)行為。20年后的今天，互聯(lián)網(wǎng)的普及徹底改變了我們的生活方式。

　　我們經(jīng)常說“以史為鑒”，其實就是研究事物發(fā)展的歷史，為我們研究新的事物做出指導(dǎo)，讓我們對未來的事物有更遠(yuǎn)一點的估計。研究互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史，能夠讓我們更好地估計或者預(yù)測同為信息技術(shù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來的發(fā)展。

　　互聯(lián)網(wǎng)從1995年開始推廣應(yīng)用到2015年，整整20年的時間，其已經(jīng)不再被看作是新的技術(shù)了，而是日常必不可少的一種技術(shù)應(yīng)用，而且應(yīng)用的范圍和領(lǐng)域也越來越廣，如下圖所示。如今我們已經(jīng)真正進(jìn)入到“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代。

　　著名的研究公司Gartner以研究技術(shù)發(fā)展和為技術(shù)公司提供咨詢服務(wù)為主。其跟蹤和研究各種新技術(shù)的發(fā)展歷程，并形成了一個關(guān)于技術(shù)發(fā)展周期的HypeCycle理論體系。此理論體系將技術(shù)的發(fā)展分成觸發(fā)期、過熱期、幻滅期、復(fù)蘇期和創(chuàng)新應(yīng)用期。不同的技術(shù)發(fā)展會有不同的結(jié)局，有的會在發(fā)展的過程中就消逝了，有的成了影響人們生活的重要技術(shù)。在Gartner看來，不同的技術(shù)處在不同的階段，大家對其的期望會有不同，這在股票市值或者公司估值上能夠體現(xiàn)出來。

　　下圖是Gartner對新興技術(shù)的研究結(jié)論：不同的技術(shù)處在不同的時期。大數(shù)據(jù)技術(shù)在2014年曾經(jīng)被Gartner認(rèn)為進(jìn)入幻滅期，目前其在中國仍然處在過熱期，大家都看好這個技術(shù)，動輒就投資幾十億元來推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用，而得到的實際應(yīng)用價值還是非常少的，但是這個技術(shù)卻比互聯(lián)網(wǎng)更加能夠影響我們的生活。

　　通過研究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展歷史，我們能夠預(yù)測未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)從觸發(fā)期到過熱期用了5年左右的時間，1999—2000年是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的幻滅期，一直到2005年用了5年去復(fù)蘇，2005—2010年是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的復(fù)蘇期，2010年開始進(jìn)入創(chuàng)新應(yīng)用期，2015年進(jìn)入產(chǎn)業(yè)廣泛應(yīng)用的“互聯(lián)網(wǎng)+”時期。每5年一次大的轉(zhuǎn)變，讓人們對該技術(shù)的看法徹底改變了。

　　大數(shù)據(jù)從2007年被提出來，到2012年爆發(fā)，歷時5年；2012—2017年是幻滅期。當(dāng)然國內(nèi)對大數(shù)據(jù)的看法會有所不同，鑒于互聯(lián)網(wǎng)時期的泡沫，人類更加理性，大數(shù)據(jù)會存在泡沫，可能不會比當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)存在的泡沫大。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)在國內(nèi)仍然處在過熱期，各地都在建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，包括以貴陽為代表的大數(shù)據(jù)交易平臺也在建設(shè)中。對于大數(shù)據(jù)能否像商品一樣用來交易，或是建成像高速公路這樣的基礎(chǔ)設(shè)施供大家使用，目前還沒有定論。而且在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中還有很多未能解決的問題，包括數(shù)據(jù)所有權(quán)問題、數(shù)據(jù)的安全性問題、隱私保護(hù)問題、數(shù)據(jù)犯罪問題等。

　　在2017年之后，大數(shù)據(jù)就會進(jìn)入一個復(fù)蘇期。在這期間，大量的數(shù)據(jù)得到積累和整合，各種數(shù)據(jù)會關(guān)聯(lián)起來形成可用的數(shù)據(jù)集，新的應(yīng)用算法和處理工具會得到普及，查詢數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)都不再是少數(shù)專業(yè)人員的專利。這個時候大數(shù)據(jù)才會真正應(yīng)用起來，企業(yè)會利用大數(shù)據(jù)服務(wù)來優(yōu)化自己的生產(chǎn)，會利用大數(shù)據(jù)來管理自己的企業(yè)，并且貢獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù)集，豐富整個大數(shù)據(jù)資源。

　　事物是復(fù)雜的，我們對事物的認(rèn)知是有限的，正因如此，事物在發(fā)展的過程中會發(fā)生超越我們預(yù)期的偶然事件和隨機事件，我們把這些叫作誤差，誤差是必然存在的。隨著我們對事物的認(rèn)知越清楚，掌握的信息數(shù)據(jù)越完善，這個誤差就會越小，偶然事件就會越少。預(yù)測不準(zhǔn)確是正常的，我們不能因為預(yù)測不準(zhǔn)確而放棄對事物的預(yù)測。掌控未來發(fā)展是人類的本能，也是人類進(jìn)化的動力。

　　互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、移動互聯(lián)網(wǎng)，以及數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的聯(lián)合作用，讓大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展如虎添翼。大數(shù)據(jù)技術(shù)必然會更加廣泛地應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)和管理過程中，應(yīng)用到生活的方方面面。現(xiàn)在，我們在選擇出行路線時會根據(jù)地圖應(yīng)用提供的交通流量信息，選擇最不堵車的路線，這是一個典型的應(yīng)用場景——把大數(shù)據(jù)當(dāng)作平臺和基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用場景。未來會有越來越多的這種應(yīng)用場景。

　　有了這些應(yīng)用場景，我們就能夠預(yù)測未來可能會發(fā)生的事情。企業(yè)之間將不再是價格的競爭，而是根據(jù)消費者需求進(jìn)行定制化的模式競爭，未來企業(yè)的規(guī)模可能會變小。大企業(yè)的存在是為了讓更多的人集結(jié)在一起做出少數(shù)人做不到的事情，大數(shù)據(jù)帶來了人工智能技術(shù)，當(dāng)智能機器可以完成少數(shù)人無法完成的任務(wù)時，大企業(yè)存在的優(yōu)勢將不再顯現(xiàn)，而且企業(yè)越大，其個性化產(chǎn)品和服務(wù)就會越加不靈活。而且人類的組織方式都有可能會發(fā)生變化。

　　所謂的經(jīng)驗法就是按照過去的經(jīng)驗來預(yù)測通過做什么來達(dá)到什么結(jié)果。例如一個市場總監(jiān)在A公司做了5年，對于每年花費多少廣告費帶來多少銷售額，用什么方法打廣告會更有效果，哪個時間段的廣告最能夠觸達(dá)客戶從而帶來更高的轉(zhuǎn)化率，他都積累了豐富的經(jīng)驗，并且能夠形成準(zhǔn)確的判斷。當(dāng)他進(jìn)入B公司后，能夠根據(jù)以前的經(jīng)驗判斷該如何打廣告更加有效，讓公司的廣告效果增加1%，這就是靠經(jīng)驗來預(yù)測事物未來的發(fā)展?fàn)顩r。

　　所謂的類比法就是根據(jù)A事物的發(fā)展歷程來判斷B這個新事物可能會怎樣發(fā)展。通過類比相似的事物，把已知事物的發(fā)展規(guī)律應(yīng)用到未知事物的發(fā)展規(guī)律上，這種方法就是類比法。前面我們介紹了通過研究互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展史來認(rèn)知未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展史，通過類比，就能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)有更加深刻的認(rèn)知。

　　事物的發(fā)展都會有慣性，這種慣性規(guī)律在經(jīng)濟(jì)學(xué)上特別明顯。社會發(fā)展的慣性主要是根據(jù)人們的行為習(xí)慣。人們的行為習(xí)慣一旦養(yǎng)成后，如果要更改，則需要一定的時期，這個時期我們就稱為慣性期。我們利用事物發(fā)展的慣性，對事物未來的發(fā)展做出判斷的方法就是慣性預(yù)測法。

　　邏輯關(guān)系法是預(yù)測的終極武器。如果我們知道兩個事物之間的邏輯關(guān)系，則根據(jù)邏輯關(guān)系和一個事物直接得出另外一個事物的方法就是邏輯關(guān)系法。例如如果我們知道兩個數(shù)據(jù)之間的函數(shù)關(guān)系，就能夠根據(jù)一個變量的數(shù)據(jù)得到另外一個的數(shù)據(jù)，這就是邏輯關(guān)系預(yù)測法。